老鼠的吱吱声，以及探测它们的技术，暑期研究项目的主题

这个故事是一个正在进行的系列特色工作的教师和学生参加365亚洲版的暑期研究计划的一部分, 受新冠肺炎疫情影响，该会议今年将以虚拟形式举行.

人耳听不到老鼠发出的超声波, 但动物使用它们的方式可能对我们有广泛的影响.

这些声音通常被用作社会行为和交流的代理，因为老鼠在社交场合使用它们, 物理学教授凯特琳Schenk说.

“幼崽会向母亲发声，”她说. 一只雄性老鼠向另一只雄性老鼠发出声音, 不是因为它们想打架，而是因为它们是群居动物. 你很少把老鼠单独关在家里. 它们非常群居，它们的很多交流都是参照其他老鼠进行的. 所以这是对社会行为的一个很好的分析.

“有很多疾病会影响沟通和社会行为, 这些疾病的小鼠模型经常被用来测试治疗方法.”   

今年夏天, Schenk和一群学生，dagim Desta ' 22, Jacob Katz, 23岁,  杰克逊·鲍威尔, 和尼古拉斯·巴斯克斯(Nicholas Vazquez)的23人正在分析几种用于检测和分析发声的基于机器学习的代码的有效性, 被称为呼叫.

“这个项目对我来说非常有趣，因为能够找到一种最佳的方法来分析它们，将有助于研究人员在未来尝试，也许找到未知的潜在治疗方法,卡茨说. “我们的研究可以催化很多不同的东西, 我觉得这很有趣, 能够产生潜在的影响.”

现在, 这些声音可以通过申克编写的代码来检测, 在录音中，哪一种方法能将老鼠的叫声从其他噪音中分离出来. 但它们仍然需要用“by-eye”的方法进行验证, 这就需要分析人员观察频率图的形状. 

“我们不听它们，因为它们是超声波, 但我们可以通过谱图来观察它们,申克说. “你必须通过眼睛检查，确保一切正确. 这非常耗时，而且需要专业知识才能做到.”

在过去的几年里, 一些较新的代码已经发布，这将是他们今年夏天研究的主题. 

“我们试图看看他们在我们已经通过肉眼检查的大量数据中表现如何,申克说. “我们的想法是，如果我们能证明这些代码做得很好, 简直是目测, 那对人们来说真的很好. 这比现在的情况容易多了.”

他们正在分析来自密苏里大学的400g数据, 包括加利福尼亚老鼠的叫声, 一只野老鼠. 

学生们根据经验划分了工作. 卡茨和德斯塔正在处理先前已经编译的分段数据的肉眼评估, 而鲍威尔和巴斯克斯则在新代码中运行相同的数据，看看哪种方法最有效. 然后Desta将编写代码来比较他们的发现并创建索引.  

他们在东海岸上下通力合作, 鲍威尔和巴斯克斯在林奇堡, 德斯塔在马里兰州, 以及南卡罗来纳州的卡茨.

“我觉得我们自己的生活让我们变得更加独立，变得更有条理, 确保我们在做事情，因为我们没有那个人在我们身后,鲍威尔说. “所以我喜欢风景变化带来的整体感觉.”